差點刷下二十萬：一個轉職仔的 AI 自救紀錄

上面這張圖，是我在 2026 年 3 月 26 日的購買紀錄。

兩年的服務，要價 20 萬台幣。當時只考慮了三十分鐘。

去年，剛拿到應用數學碩士學位的我，剛結束了一年代課老師的生活，錄取了竹科的品質工程師。 在短短三個月的試用期之內，我就知道這不是我想要的，我要轉職！

一番研究之後，我把目標轉向資料分析。數學底子強，大家都說這是優勢。聽起來轉職之路應該很會順利，對吧？ 

然而一年過去了，投出的履歷石沉大海，連一封面試邀請都沒有。私底下更慘——連一個像樣的專案都沒做出來。問題到底出在哪呢？

 

那通電話與衝動決定

就在兩個禮拜前，一通電話響起。 

「嗨您好，請問是廖先生嗎？我看到您對我們的課程有興趣，請問您現在正在準備轉職嗎？」 

是一家提供轉職輔導的機構。業界顧問一對一、助教即時答疑、完整預錄課程… 他們說的每一句話，像是替我說出了這一年的困境。

我最缺的就是一條清楚的路徑——讓我知道「只要現在做這件事，就能離轉職更進一步」。那種確信感，是這一年來我最渴望的東西。

對方問我要不要簽約，我說好。

兩年，二十萬台幣，分 36 期。

我當時心中打著算盤：要是轉職成功、薪水大漲，這點小錢算什麼？要是失敗，六千一個月，對於帶職準備轉職的我也不至於影響生活品質，是可以冒的風險。何況還有七天鑑賞期——不滿意，全額退款。

就這樣，我按下確認，這是我這輩子買過最貴的東西。

 

用AI十小時打臉

自己合約一簽完，我馬上就後悔了。

「哇靠真假？20萬？現在 AI 那麼發達，我難道真的需要花這筆錢請人教我嗎？」

這問題我早就問過自己。我知道自己的完美主義正是拖累轉職進度的心魔，我總想著先把理論搞懂再開始。問題是，理論根本看不完，專案也就沒有開始的一天。 

現在這個合約擺在我面前，這筆不小的數目讓我不得不立刻就搞清楚這筆買賣到底值不值得。
 我得開始試著做一個專案！

我立刻訂閱Claude，在VSCode 裝上Claude code。

我給自己兩個任務：一，積極地與顧問互動，摸清這個服務的實力；二，在七天內，靠自己完成一個有頭有尾的資料分析專案——有 SQL、有 Python、有圖表、有報告，推上 GitHub。

然後我打開電腦，開始問 Claude。

「我現在想要以求職為目標，製作一個資料分析的專案，請幫我建立...」 

十小時後，專案完成了。 

這是我第一次用 AI 完成一個有頭有尾的作品。 它不完美，但它是真的存在的。 

任務一的結果也在這幾天浮現了。顧問的回應並不積極，常常隔很久才回，給的建議也沒有比 AI 更精準或更快。

隔天，我申請了退費

活在 AI 蓬勃發展的時代，手頭不寬裕的話，應該先把 AI 逼到極限，等真正遇到瓶頸再考慮付費課程。 

如果你同樣也買了課，還在試用期內，你這樣驗證： 把同一個問題，問一次 AI、問一次你買的服務。如果付費服務的回答沒有比 AI 更讓你滿意，直接申請退費。 

再來是我自己的心得，我認為任何想轉職的人，都應該在十小時內完成一個完整的作品。 不用難，不需要高深的理論，但要完整。 

原因很簡單：我們需要快速試錯、快速修正。用最短的時間盡可能接近目標，才能得到最有價值的回饋—— 我真的喜歡做這件事嗎？這個轉職方向需要調整嗎？我還缺哪些技能？哪些理論要補？

以我這次的專案為例，我發現了自己的 SQL 能力缺口、題目設計太無聊、報告工具可以更換，在動手之前我完全不知道。更重要的是，我知道自己是真的有興趣——我想設計更有意義的問題，想用更好的工具說故事。 

回過頭來看花錢買課程的這個決定。花二十萬，有人幫你規劃方向，固然很好，但所有真正重要的問題，並沒有人能替你發現——只有做了才知道。 而在今天，動手做這件事，不需要花那麼高的代價。

結語

如果你也在轉職的路上卡關，我建議：先做完一個專案，哪怕很醜、很簡單。完成的感覺，會告訴你接下來該怎麼走。 你最近有在做什麼資料分析的練習嗎？歡迎留言聊聊